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人工智能促进传统制造业数字智慧的演进

发布时间:2020-11-14 09:45:15来源:网络

智能制造网络物联网、大数据、人工智能等尖端技术与传统制造业的融合越来越深,细分场景日益增多,这是传统制造业向数字智能方向转变和升级的一个重要特征,在人工智能的推动下,智能工厂制造产品的模式和效率得到了优化和提高。

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换言之,从开放平台建设的速度上可以看出人工智能应用的热点。根据Eli咨询公司的统计,2019年中国人工智能开放平台的市场规模为104亿元,2020年为222亿元。随着人工智能开放平台未来的快速发展,预计国内人工智能行业的年均复合增长率将在5年内达到41%左右。

根据德勤(Deloitte)提供的统计数据,人工智能在中国的高使用率行业有:人工智能(63%)、网络安全(29%)、生产/制造(16%)和工程/产品开发(16%)。事实上,作为一个制造业大国,人工智能在中国生产/制造领域的规划应用已成为大势所趋,智能工厂是典型的代表。

工业4.0从嵌入式系统发展到信息物理系统(Cps),形成了智能工厂。作为未来第四次工业革命的代表,智能工厂继续朝着物联网、数据网络和服务互联网(物联网、数据网络和服务互联网)无缝连接的方向发展。

智能工厂不仅是一个简单的自动化系统,而且是一个灵活的系统,它可以优化整个网络的性能,实时或接近实时地适应和学习新的环境条件,自动运行整个生产过程,在工厂车间中自动工作,并与类似的生产系统甚至整个数字供应网络互连。

这些数据是智能工厂建设的血液。在智能工厂的运作过程中,将有设计、流程、仓储、物流、质量、人员等业务数据。在工业生产阶段,通过对生产单元配置、资源状态管理、产品跟踪管理等信息在制造执行系统中的相关性分析,为合理的库存管理和计划调度提供数据支持。同时,通过实时数据的组合,可以对产品生产过程进行评价和预测,对生产过程进行实时监控和调整,实现整个产业链的协同优化,完成数据从信息到价值的转换。

在智能工厂建设中,借助区域创新优势,围绕高端、智能化、生态化、数字化四个规划理念,北京经济区正在大力推进智能工厂的建设。今天,占地100000平方米的中法智能制造业示范园正式落户,为智能制造业的改造和升级服务。

此外,基于中国联通的艾脑,依托中国联通在人脸识别、人体识别、物体识别、环境识别、语音识别、自然语言处理等领域自主开发的三十多项科技成果,结合智能监控、智能机械手、智能对话等设备和技术所形成的垂直功能,中国联通工业人工智能解决方案有力地支持了工业质量检测、工业依从等诸多场景。

目前,新一轮科技革命和产业变革已经产生,以跨境一体化为特征的互联网+时代已经到来,制造业与先进信息技术的融合已经渗透,网络化、智能化、绿色和服务型制造模式逐步普及,个性化、柔性、专业化、个性化的生产方式涌现,科技创新、产业创新、市场创新和管理创新加速,在这个充满创新和变革的时代,下一个制造业的发展又会发生什么新变化?

未来将是什么样的智能工厂?中国制造业如何跟上甚至引领智能化趋势?传统制造业在升级和转型过程中遇到的问题正在考验着制造业从业者的智慧和决心。再过几年,中国制造业的发展可能会发生更大的变化。

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